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1、加载镜像

将原始镜像包 hml_ubuntu.tar 加载到 docker 镜像列表:

首先，将 hml_ubuntu.tar 上传到服务器，在 hml_ubuntu.tar 所在目录执行：

docker load –i hml_ubuntu.tar

完成后查看 docker 镜像：

docker images

会看到镜像 hml/ubuntu 在列表中。

2、运行镜像

执行命令：docker run –dit 镜像 ID，此处：

docker run -dit c27ff95d0f65

使用 docker ps 看到基于该镜像生成的容器：

3、安装 anaconda

进入刚才生成的容器，执行 docker exec –it 容器 ID /bin/bash，此处：

docker exec –it 8548bc2bfff6 /bin/bash

更新源：

apt-get update

首先安装 bzip2，否则后面安装 anaconda 会出如下错（跟初始镜像有关）:

执行

apt-get install bzip2

然后安装 anaconda，参见另一篇文章：《anaconda3 安装——linux 下》

4、安装 tensorflow

Anaconda 默认不会安装 tensorflow。所以手动安装 tensorflow，同样参见文章：《Tensorflow 安装——Linux 下基于 pip 方式》

5、提交镜像

执行 docker commit 容器 ID 镜像 name:tag，此处：

docker commit 8548bc2bfff6 hml/ubuntu:v2

docker images，可以 看到新镜像：

6、保存镜像

根据上面的容器保存镜像，执行：docker save –o 归档 tar 文件名 镜像 ID（或镜像 name），此处：

docker save -o hml_ubuntu_v2.tar hml/ubuntu:v2 

需要较长时间，完成后，在当前目录下会有 hml_ubuntu_v2.tar 文件：

7、使用镜像

将此镜像保存，后面要使用该镜像可以加载：

docker load -i hml_ubuntu_v2.tar

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存在问题：

• 新镜像太大，因为有很多没用的（如操作历史记录）都打包进去了
• /etc/profile、/etc/environment 环境变量无法生效（在通过镜像 run 容器时）

这便是不推荐使用容器内安装，然后 commit 的原因

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